精选刊文|我国古代盐碱地改良技术

智能系统高效识别铁路货车故障

‌浩霖‌ 2024-10-31 06:23:32 供应产品 1631 次浏览 0个评论

记者近日从中国铁路成都局集团有限公司成都北车辆段(以下简称“成都北车辆段”)获悉,该段已引入TFDS(货车故障轨旁图像检测系统)故障智能识别系统,用于铁路货车检测。系统上线运营后,人工作业量缩减近90%,故障识别率提升近40%,检测上万个零部件的时间只需3—5分钟。以往,TFDS的动态检查工作完全依赖人工执行。每当铁路货车经过TFDS探测站时,电子摄像设备会迅速捕捉并上传车底配件及车体侧部的动态图像至TFDS服务器。随后由专业的TFDS动态检车员对每一张图像进行分析,发现潜在的车辆故障。据悉,成都北车辆段的TFDS动态检车员每日需审阅的车辆图片数量高达150余万张。为了有效减轻作业人员的工作负担,进一步提升列车技术检查的效率与质量,成都北车辆段决定引入TFDS故障智能识别系统。对此,成都北车辆段数字运维车间技术员贾明勇说:“与以往‘大海捞针’式的检查方式不同,现在我们只需对经过AI算法精确识别后推送的故障进行复核即可。”该系统的使用,使得每位检车员每列车图片的分析量从原先的600余幅锐减至100幅,工作量减少了近90%。同时,每列车的平均技术检查时间也从15分钟缩短至8分钟。据介绍,该系统采用了目前业界最大的视野预训练模型“盘古大模型”,可自动学习货运系统内各类货车故障图片样本,对货车故障实现自动识别、自动总结部件特征、自动寻找故障规律。

法兰克福书展聚焦人工智能发展与监管 在荷兰,体验跨文化交流(留学记) 深刻认识开放是中国式现代化的鲜明标识(学习贯彻党的二十届三中全会精神) 切莫陷入事务主义(思想纵横) 这些“关键小事”,裁判规则更明晰(法治聚焦) 南非约堡大学非中研究中心研究主任伊曼纽尔·马坦博:中国在金砖合作机制中发挥至关重要作用 一桥连三地 融合发展加速度(大数据观察) 黄金矿业盘中异动 下午盘股价大跌6.47%报0.269美元 棒约翰盘中异动 下午盘股价大跌5.08%报49.19美元 拍明芯城盘中异动 下午盘股价大跌5.08%报2.80美元

转载请注明来自https://hfqc1.cn/news/663254.html,本文标题:智能系统高效识别铁路货车故障

百度分享代码,如果开启HTTPS请参考李洋个人博客
每一天,每一秒,你所做的决定都会改变你的人生!
Top